" la minería de datos es una actividad en expansión aplicada cada vez en más disciplinas, que han visto la utilidad del estudio de datos para apoyar la toma de decisiones. Especial énfasis está teniendo en aquellas áreas relacionadas con la Economía, mediante la Econometría, y dentro del campo de inteligencia de los negocios"1Algunas de las tareas mas importantes de la minería de datos incluyen la identificación de aplicaciones para las técnicas existentes, y desarrollar nuevas técnicas para dominios tradicionales o de nueva aplicación, como el comercio electrónico y la bioinformatica .
Existen numerosas áreas donde la minería de datos se puede aplicar, practicamente a todas las actividades humanas que generen datos:
_Comercio y banca: Segmentación de clientes, previsión de ventas, análisis de riesgos.
_Medicina y farmacia: diagnostico de enfermedades y la efectividad de tratamientos.
Ejemplo
"Supongamos un hospital donde hay unos datos de pacientes y un diagnóstico. Se puede tener una tabla de datos que incluya por ejemplo datos como Paciente / Edad / Glóbulos rojos / Glóbulos blancos / Tensión / Azúcar / Diagnóstico. ¿Para qué le serviría la minería de datos al hospital? Pues por ejemplo para hacer un prediagnóstico de la dolencia que con mayor probabilidad pueda tener un paciente en base a sus datos asociados. Un tipo de dolencia se dice que es un dato discreto porque solo puede tomar unos valores concretos (por ejemplo que haya 30 tipos de dolencias). Estudiando y tratando los datos se pueden llegar a conclusiones, por ejemplo que si un paciente tiene más de 60 años, los glóbulos blancos muy altos y el azúcar alto es muy probable que esté desarrollando diabetes. Si el paciente corresponde a ese perfil, la decisión puede ser hacer unas pruebas específicas o poner cierto tratamiento preventivo"2
_Seguridad y detección de fraudes: reconocimiento facial, identificación biometricas, accesos a redes no permitidos etc.
_Recuperación de información no numérica: minería de texto, minería de web, búsqueda e identificación de imagenes, video, voz y texto en bases de datos multimedia.
_Astronomía: identificacion de nuevas galaxias y estrellas.
_Geología, minería, agricultura y pesca: identificacion de áreas de uso para distintos cultivos o de pesca o de explotación minería en bases de datos de imagenes satelitales.
_Ciencias sociales: Estudios de los flujos de la opinión publica, identificar barrios con conflictos en funcion de valores sociodemograficos.
_Ciencias ambientales: Identificacion de modelos de funcionamientos de ecosistemas naturales y/o artificiales para mejorar su observacion, gestión y/o control.
1 comentarios:
Gran artículo y sobre todo buenos enlaces de la UB y Aprender a Programar. Dentro de un tiempo habrá ofertas de trabajo relacionadas con la minería de datos en nuestro país, eso es seguro.
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