Data mining a lo largo de la historia ha sido llamado de distintas maneras. A partir de los años sesenta los estadísticos utilizaban el termino de data fishing (pesca de datos) o data dredging (filtración de datos) con la idea de encontrar correlaciones sin una hipótesis previa en bases de datos con ruido.
En 1989, Gregory Piatetsky-Shapiro utilizo el termino Knowledge Discovery in Databases (descubrimiento de conocimiento en base de datos) mas conocido pro sus siglas KDD, sin embargo al usarlo indistintamente se entra en un error porque el proceso de data mining es la aplicación de algoritmos para extraer patrones de datos y KDD es el proceso completo.
El termino de Data mining se empezó a usar a partir de los años noventa además también se uso data Archaeology (arqueología de datos), Information Harvesting (recolección de información), Information Discovery (Descubrimiento de Información), Knowledge Extraction (Extracción de conocimiento), entre otros. Antes de esto existió otro termino que era Database MiningTM, pero esta frase fue registrada por la empresa HNC, y por ese motivo los investigadores decidieron cambiarlo por data mining que es el termino que mas se usa actualmente.
1 comentarios:
que utilidad tendria en una planta de produccion , la cual todos los meses cambia de productos ?
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