Reglas de asociación

Las reglas de asociación en la minería de datos se utilizan para encontrar hechos que ocurren en común dentro de un conjunto de datos. Dicho de otra manera que debe ocurrir ciertas condiciones para que se produzca cierta condición.

Para encontrar estas reglas de debe considerar cada posible combinación de condiciones para que halla una consecuencia. Al hablar de reglas de asociación también cumple un rol importante la cobertura o también llamado soporte que es el número de instancias predichas correctamente y la precisión o confianza que es la proporción de numero de instancias que es aplicada la regla.

                                                           {Confianza}       →         {Soporte}

                                                                           {X}       →        {Y}

Reglas significativas de soporte y confianza

Se tiene la siguiente tabla:

Ambiente	Temperatura	Humedad	Viento	Clase
soleado	alta	alta	no	N
soleado	alta	alta	si	N
nublado	alta	alta	no	P
lluvia	media	alta	no	P
lluvia	baja	normal	no	P
lluvia	baja	normal	si	N
nublado	baja	normal	si	P
soleado	media	alta	no	N
soleado	baja	normal	no	P
lluvia	media	normal	no	P
soleado	media	normal	si	P
nublado	media	alta	si	P
nublado	alta	normal	no	P
lluvia	media	alta	si	N

Se llama ítem a la cantidad de condiciones que se encuentran en este caso serian 4 ambiente, temperatura, humedad y viento

En esta tabla anterior se dan las siguientes probabilidades y el soporte:

humedad=normal	y	viento=no	entonces	clase=P	4/4
humedad=normal	y	clase=P	entonces	viento=no	4/6
viento=no	y	clase=P	entonces	humedad=normal	4/6
humedad=normal	entonces	viento=no	y	clase=P	4/7
viento=no	entonces	clase=P	y	humedad=normal	4/8
clase=P	entonces	viento=no	y	humedad=normal	4/9

Eso solo son algunas ya que en este ejemplo existen cerca de 55 reglas de asociación

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